高猛

 

高猛,男,1981年10月生,博士,副研究员。2008年毕业于兰州大学数学与统计学院,获应用数学理学博士学位。目前主要的研究兴趣为统计数据同化方法及应用,生物数学与数值模拟。承担科研项目包括国家自然科学基金(青年基金),中国科学院知识创新工程项目(青年人才类),以及生物多样性教育部重点实验室开放基金项目,已发表论文20余篇。

代表性论文:

(1) M. Gao, H. Zhang, Sequential Monte Carlo methods for parameter estimation in nonlinear state-space models, Computers & Geosciences, in press.

(2) H. Zhang, M. Gao, Z. Li, The ambivalent effect of lattice structure on a spatial game, Physica A-Statistical Physics and Application, (2011) 390: 1961-1972.

(3) M. Gao, Continuous probabilistic analysis to evolutionary game dynamics in finite populations, Bull. Math. Biol., (2009), 71:1148-1159.

(4)   M. Gao., H.Shi, Z. Li, Chaos in a seasonally and periodically forced phytoplankton–zooplankton system. Nonl. Anal. B-Real world applications. (2009) 10:1643-1650.

(5)   M. Gao, H. Shi, Z. Li, A planktonic resource–consumer model with a temporal delay in nutrient recycling. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 339(2008): 511-516.

(6)   M. Gao, W. Li, Z. Li, H. Dai, H. Liu, Spatial synchrony in host–parasitoid populations. Ecological Modelling, 204(2007)29-39

(7)   M. Gao, Z. Li , H. Dai, Effects on spectral color of a spatially-structured population: Environmental noise, dispersal, spatial heterogeneity. Ecological Modelling 201 (2007) 326–330.

(8)   M. Gao, Z. Li, Asymptotical stability and spatial patterns of a spatial cyclic competitive system, Applied Mathematics and Computation, 183 (2006) 1165–1169.

招生专业方向:环境数值模拟与数据同化。

招生方向简介:环境数值模拟与数据同化综合利用数学模型、数值和统计计算等研究方法,模拟海岸带生态及环境过程,实现数学模型和动态观测数据的有机融合,从而反演模型的关键变量,估计影响其变化过程的关键参数,并对其发展趋势进行预测。

联 系 方 式: Tel:0535-2109197;

E-mail:mgao@yic.ac.cn



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